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Incrementar el tráfico a tu web, a tu ecommerce, a tu app o abrir nuevas “palancas” de venta para tu sitio web pasa por invertir en publicidad digital o invertir en campañas de pago gestionadas desde plataformas. Podríamos hablar de plataformas, pero este articulo no va de esto, sino de compartir contigo nuestra forma de entender la Analítica para campañas de Google Ads.

Trabajamos campañas en Google ads desde el año 2008, y desde el primer día vamos adaptándonos a los continuos cambios y optimizaciones del programa publicitario de Google (si, jeje, somos partners por méritos) 

Y como Partners que curran a diario las campañas en Google Ads, seguimos adaptando nuestro sistema de trabajo a las actualizaciones de Google Ads y su algoritmo

Las campañas de pago suponen coste, dinero, esfuerzo económico y están pensadas para que alcances los objetivos deseados sobre los que girará toda la configuración, ahora es cuando tenemos que hablar de analítica para campañas.

Puesta en marcha

Antes de poner en marcha las campañas, hay todo un trabajo entre bambalinas para vincular y configurar todas las opciones de Google y sus productos. Debemos arrancar habiéndole dado a la plataforma de Google Ads toda la información que tengamos sobre nuestro negocio web y nuestros objetivos. 

  • Como fuente de información principal, la propiedad de nuestro site en GA4, de aquí obtenemos listas de usuarios web, datos de oro como usuarios similares a tu tráfico web, audiencias específicas, datos demográficos, etc, que utilizaremos para optimizar nuestras campañas.
  • Configurar e importar a Google Ads los eventos de conversión que definen los Objetivos de nuestra web. 
  • Estos pasos obligados y algunos más, son vitales ya que cumplen la misión de proveer al algoritmo, antes de arrancar con la inversión en campañas, de toda la información posible sobre tu negocio, tus productos, tus objetivos web, tu cliente tipo, etc… alimentemos al algoritmo.

Todo el proceso completado, etiquetado en marcha… Let´s go! 

Primeros datos

Activamos nuestras campañas de Google Ads ya configuradas y optimizadas dentro de la plataforma de Google ads.  Los primeros datos nos van dando pistas, métricas como CPC, CTR, Conversiones, Coste/Conversión, Tasa Conversión… 

Estas primeras métricas nos permiten ver en nuestras campañas de Google Ads algunos datos técnicos en cuanto al rendimiento a nivel campaña, grupos, audiencias, señales, palabras y términos, anuncios… en este paso, se trata te acertar con la tecla adecuada e ir determinando el ritmo, el coste y los primeros datos.

Siguiendo el clic

Estos primeros clics deben reflejarse ya en nuestra cuenta de Analytics 4, buscamos la fuente correcta en GA4 y arrancamos con el análisis.

GA4 > panel adquisición > tráfico

Paid Search, en el caso de las campañas de Search, Cross-Network para las campañas de Máximo Rendimiento.

Localizados los usuarios de pago, y verificado que el volumen de clics que nos marca la plataforma (y por los que pagaremos en muchos casos) coincide o se acerca al total usuarios web procedentes de las campañas.

A partir de aquí y si hemos conseguido estabilidad en cuanto al rendimiento de las campañas de Google Ads, las tareas de análisis previas a la toma de decisiones las realizaremos desde GA4.

Clics que deben tener un rendimiento en cuanto a Eventos de conversión, si no vendemos o no conseguimos contactos, las campañas en la mayoría de casos acaban muriendo

La primera métrica a cotejar en la analítica para campañas es el total usuarios procedentes de canales de campaña, a nivel canal y después entramos al detalle de campaña, dentro de nuestra web y estudiamos esa capacidad de venta por canal, por fuente, campaña.

Conversiones, Ingresos (en el caso de ecommerce) asignada a cada fuente de tráfico nos permite trabajar las campañas de vuelta a Google Ads con mucha más información y más cercana a la realidad de la web, del negocio, del CMS.

Si quieres que te tengamos una reunión, no dudes en ponerte en contacto a hola@irudigital.com

Seguimos!

Sabemos que has oído que en Julio de 2023 Google Analytics Universal dejará de recoger datos, a partir de esa fecha, los de Marketing hablaremos de métricas y dimensiones web “diferentes” a las que nos ayudaban, hasta ahora, a entender el rendimiento de nuestra web, el comportamiento del usuario, las campañas, el comercio electrónico…

Aprender las nuevas funcionalidades de GA4.

El marketing digital está en pleno proceso de transformación intentando adaptarse a las continuas mejoras técnicas que tienen como objetivo la medición más exacta del tráfico de nuestra web, de nuestra app, el recorrido multidispositivo del usuario, el comportamiento en la navegación del usuario. La migración a Google Analytics 4, es un cambio OBLIGATORIO.

Aceptada la necesidad de migrar tus propiedades de Universal a 4, hay algunas cosas que tienes que saber:

1.- En GA4 TODO SON EVENTOS. Esto lo cambia todo. En la nueva versión, las sesiones no vienen definidas por el tiempo en página, vienen definidas por la interacción del usuario dentro de la propiedad y GA4 los recoge de forma independiente.

Si eran las páginas vistas y las sesiones (conjunto de páginas vistas en un periodo de 30 minutos como máximo) las métricas más utilizadas en Universal, ahora son los eventos.

2.- Olvídate de los Objetivos, ahora son Conversiones. Entre otros cambios “mentales” que tenemos que asumir como definitivos, este determina el lenguaje a utilizar. Un evento (automático, mejorado o personalizado) se convierte, si así lo decidimos, en la conversión que marcará el rendimiento de las fuentes de tráfico, de las páginas y su capacidad de conseguir resultados.

3.- No hay vistas, el análisis del rendimiento de nuestra web, de nuestra app se muestra, por defecto de forma global. Recogemos los datos desde un flujo de datos y, la podemos ver en bruto, sin distinción de idioma, subcategoría web o de aquella segmentación en web que nos resultaba fundamental. Esto, hay que trabajarlo.

4.- Métricas predictivas, datos procedentes del algoritmo de Google y su machine-learning que nos muestran predicciones de comportamiento, necesita un recorrido para arrancar con la muestra de estas métricas.

5.- Métricas y dimensiones. Toca refrescar conceptos, GA4 no sólo supone un cambio en la forma y el fondo, también un pequeño ajuste de términos.

Hemos resumido en este pequeño Glosario, las principales métricas y dimensiones que debéis conocer para moveros por la plataforma.

¿Quieres nuestra Guía? Descárgala aquí Guía resumen GA4

Y, si necesitas ayuda con tu proyecto de analítica, escríbenos.

Desde el diseño del plan de analítica pasando por la configuración personalizada de tu plataforma en base a tus necesidades hasta el reporte final ad-hoc visita nuestros Servicios de Analítica Digital para GA4.

Nos leemos.