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En nuestra experiencia como agencia de analítica web, uno de los errores más comunes que vemos es la falta de un análisis profundo y estratégico de los datos disponibles en Google Analytics. Muchas empresas tienen la herramienta instalada, pero no saben cómo utilizarla efectivamente para mejorar la conversión de su sitio web. A continuación, te ofrecemos consejos prácticos para solucionar este problema y maximizar tus resultados.

1. Error común: no definir objetivos claros

Uno de los mayores errores que cometen las empresas es no definir claramente sus objetivos de conversión en Google Analytics. Sin objetivos bien establecidos, es difícil medir el éxito o identificar áreas de mejora.

👉 Cómo hacerlo bien:

  • Configura Objetivos Específicos: Ve a la sección de administración en Google Analytics, selecciona la vista correspondiente y configura nuevos objetivos. Define el tipo de objetivo (destino, duración, páginas por sesión o eventos) según lo que quieras medir.
  • Establece KPIs Claros: Determina indicadores clave de rendimiento (KPIs) específicos para tus objetivos, como tasas de conversión, valor medio del pedido… Esto te permitirá medir el progreso y ajustar tus estrategias de manera efectiva. (Aprende más sobre los objetivos de que puedes medir)

2. Error común: ignorar los embudos de conversión

Muchos sitios web no utilizan embudos de conversión para analizar el recorrido de las personas usuarias, perdiendo así información valiosa sobre los puntos de abandono.

👉 Cómo hacerlo bien:

  • Crea embudos de objetivo: Configura embudos en la sección de objetivos para visualizar los pasos que deben seguir para completar una conversión. Esto te ayudará a detectar en qué punto abandonan el proceso.
  • Optimiza el recorrido del usuario: Usa los datos del embudo para identificar y solucionar problemas en el recorrido de las personas usuarias. Mejora la usabilidad y elimina barreras en los puntos críticos de abandono.

3. Error común: no utilizar la segmentación avanzada

Analizar los datos de tráfico globalmente puede llevar a conclusiones incorrectas. Muchas empresas no utilizan la segmentación avanzada para entender el comportamiento de diferentes grupos de usuarios.

👉 Cómo hacerlo bien:

  • Crea segmentos personalizados: Segmenta a tu audiencia por fuente de tráfico, comportamiento, datos demográficos, etc. Esto te permitirá comparar cómo diferentes segmentos interactúan con tu sitio y convierten.
  • Analiza diferencias entre segmentos: Evalúa el rendimiento de tus campañas de marketing dividiendo a tu audiencia en segmentos específicos. Esto te ayudará a identificar qué campañas son más efectivas y ajustar tu estrategia en consecuencia.

4. Error Común: infrautilizar informes de comercio electrónico

Para sitios de comercio electrónico, no aprovechar los informes específicos de Google Analytics puede llevar a decisiones basadas en datos incompletos.

👉 Cómo hacerlo bien:

  • Activa el seguimiento de comercio electrónico: Habilita esta función en la configuración de vista y asegúrate de que tu sitio esté etiquetado correctamente para recopilar datos de transacciones.
  • Utiliza el informe de desempeño del producto: Analiza qué productos tienen mejores y peores rendimientos. Ajusta tu inventario, precios y promociones en función de estos datos.
  • Estudia el comportamiento de compra: Revisa el informe de comportamiento de compra para entender cómo las personas navegan y compran. Identifica y elimina barreras que puedan estar dificultando las ventas.

5. Error común: no realizar pruebas continuas

Implementar cambios sin probar su efectividad puede llevar a decisiones que no mejoran realmente la conversión.

👉 Cómo hacerlo bien:

  • Realiza pruebas A/B: Implementa pruebas A/B para comparar diferentes versiones de páginas, llamadas a la acción, y otros elementos clave. Usa los resultados para tomar decisiones informadas.
  • Monitoriza y ajusta: Realiza un seguimiento continuo de los cambios y ajusta tus estrategias según los datos obtenidos. La optimización debe ser un proceso iterativo basado en pruebas y análisis constantes.

GA4Optimizar las tasas de conversión de tu sitio web utilizando Google Analytics no se trata solo de recopilar datos, sino de analizarlos estratégicamente y tomar decisiones basadas en esa información. Al definir objetivos claros, crear embudos de conversión, utilizar la segmentación avanzada, aprovechar los informes de comercio electrónico y realizar pruebas continuas, puedes transformar tu sitio web en una máquina de conversión eficiente. Si necesitas ayuda para implementar estas estrategias, no dudes en contactar con nuestro equipo en Irudigital. Estamos aquí para ayudarte a maximizar tus resultados y llevar tu negocio al siguiente nivel.

Sabemos que has oído que en Julio de 2023 Google Analytics Universal dejará de recoger datos, a partir de esa fecha, los de Marketing hablaremos de métricas y dimensiones web “diferentes” a las que nos ayudaban, hasta ahora, a entender el rendimiento de nuestra web, el comportamiento del usuario, las campañas, el comercio electrónico…

Aprender las nuevas funcionalidades de GA4.

El marketing digital está en pleno proceso de transformación intentando adaptarse a las continuas mejoras técnicas que tienen como objetivo la medición más exacta del tráfico de nuestra web, de nuestra app, el recorrido multidispositivo del usuario, el comportamiento en la navegación del usuario. La migración a Google Analytics 4, es un cambio OBLIGATORIO.

Aceptada la necesidad de migrar tus propiedades de Universal a 4, hay algunas cosas que tienes que saber:

1.- En GA4 TODO SON EVENTOS. Esto lo cambia todo. En la nueva versión, las sesiones no vienen definidas por el tiempo en página, vienen definidas por la interacción del usuario dentro de la propiedad y GA4 los recoge de forma independiente.

Si eran las páginas vistas y las sesiones (conjunto de páginas vistas en un periodo de 30 minutos como máximo) las métricas más utilizadas en Universal, ahora son los eventos.

2.- Olvídate de los Objetivos, ahora son Conversiones. Entre otros cambios “mentales” que tenemos que asumir como definitivos, este determina el lenguaje a utilizar. Un evento (automático, mejorado o personalizado) se convierte, si así lo decidimos, en la conversión que marcará el rendimiento de las fuentes de tráfico, de las páginas y su capacidad de conseguir resultados.

3.- No hay vistas, el análisis del rendimiento de nuestra web, de nuestra app se muestra, por defecto de forma global. Recogemos los datos desde un flujo de datos y, la podemos ver en bruto, sin distinción de idioma, subcategoría web o de aquella segmentación en web que nos resultaba fundamental. Esto, hay que trabajarlo.

4.- Métricas predictivas, datos procedentes del algoritmo de Google y su machine-learning que nos muestran predicciones de comportamiento, necesita un recorrido para arrancar con la muestra de estas métricas.

5.- Métricas y dimensiones. Toca refrescar conceptos, GA4 no sólo supone un cambio en la forma y el fondo, también un pequeño ajuste de términos.

Hemos resumido en este pequeño Glosario, las principales métricas y dimensiones que debéis conocer para moveros por la plataforma.

¿Quieres nuestra Guía? Descárgala aquí Guía resumen GA4

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Desde el diseño del plan de analítica pasando por la configuración personalizada de tu plataforma en base a tus necesidades hasta el reporte final ad-hoc visita nuestros Servicios de Analítica Digital para GA4.

Nos leemos.